A kurzus bevezetést kínál a nyílt forráskódú R statisztikai programozási nyelv és annak IDE csomagja (RStudio) használatához, továbbá az alapvető statisztikai adatelemzési, adatkezelési és ábrázolási módszerekhez. (Programozási és/vagy statisztikai alapjártasság előny, de nem követelmény, mivel ezek áttekintésre kerülnek az órák során.)
Pontokba szedett tematika:
- Bevezetés: a tantárgy központi elemeinek és gondolatmenetének bemutatása. Adatrögzítéssel és -kezeléssel kapcsolatos alapfogalmak, adatok típusai.
- Adatelemzési és statisztikai alapok.
- R használatának alapjai, alapvető biológiai adatok importálása és kezelése.
- Adatelemzési gyakorlatok I: leíró statisztika, alapvető adatábrázolási módszerek.
- Adatelemzési gyakorlatok II: hipotézis tesztelés, parametrikus és nem-parametrikus tesztek.
- Adatelemzési gyakorlatok III: általános és általánosított lineáris regressziós modellek, kevert-hatás modellek.
- Haladószintű eszközök az adatok kezeléséhez és átalakításához.
- Összetett és részletes adatábrázolási módszerek.
- Bevezetés az Rmarkdown használatába. Adatok és elemzési folyamatok ábrázolása és összesítése Rmarkdown-alapú összegző jelentésekkel.
Az órák tömbösítve kerülnek megtartásra, 3 alkalom keretén belül, az alábbi napokon és időpontokban, a Kassai úti campus Egészségtudományi Kar Oktatási Épület (Lovardával szemben) számítógépes termében:
2026.03.13, 9:00 - 13:00
2026.03.27, 9:00 - 13:00
2026.04.03, 9:00 - 13:00
A kurzus teljesítésének feltétele (1) személyes jelenlét legalább 2 alkalmon, ill. (2) a leadott anyagok alapján önállóan megoldott gyakorlati feladat elvégézése a félév végén.
